Análisis de decisión
INTRODUCCIÓN
- Resuelve Problemas del Análisis de Bayes
- Encuentra las probabilidades posteriores dado un estudio o información de la muestra
- Analiza la tabla de pagos
- Usa siete criterios para tomar la decisión para la situación de pagos. También se evalúan valores de información perfecta y/o información de lamuestra.
- Analiza el árbol de decisión
- Evalúa valores esperados por cada nodo o evento y elige la opción.
- Resuelve juegos de suma-cero de dos jugadores
- Halla el Punto de silla de montar para la solución estable o las probabilidades óptimas para la solución inestable.
- Dibuja el gráfico del árbol de decisión para Análisis de Bayes, tabla de pagos, y problemas de árbol de decisión
- Realiza una simulación Monte Carlo para el problema de juego de suma-cero
- La introducción de datos se da en formato de hoja de cálculo
Es un procedimiento para estimar las probabilidades de situaciones cuando un estudio o la información de la muestra está disponible. Para describir el procedimiento, definamos la terminología siguiente y su notación:
Eventos: normalmente representa un posible evento o situación en el futuro. Por ejemplo, un estado de naturaleza para el fabricante de decisión puede ser nivel de la demanda, la opción de consumidor, el ingreso la condición nivelada, económica, rango de temperatura, actitud personal, y el gusto. Sea s(i) el estado de naturaleza i y i = 1,..., n.
Probabilidad apriori: representa la posibilidad que un estado de naturaleza ocurrirá en un sentido general. Representa a menudo, en promedio, laprobabilidad de un estado de naturaleza sin saber cualquier información. Sea P(s(i)) la probabilidad anterior para el estado de naturaleza s(i).
Estudio o información de la muestra: normalmente es la información extra que nosotros podemos conseguir si un estudio, o prueba es realizada. Los resultados de un estudio o muestra pueden ser representados por indicadores diferentes. Sea I(j) el indicador j del estudio o resultados de la muestra y j = 1,... ,m.
Probabilidad condicional: representa la posibilidad de un evento particular dado que otro evento ocurre. En análisis de Bayes o tabla de análisis de pagos, representa normalmente la probabilidad de un indicador del estudio (resultado) dado un estado particular de naturaleza. Sea P(I(j)/s(i)) la probabilidad condicional de I(j) dado s(i). La probabilidad condicional puede ser una indicación de la fiabilidad de la información de la muestra.
Probabilidad marginal (Probabilidad Total): nosotros definimos la probabilidad marginal como la probabilidad general de un indicador del estudio I(j), es decir, P(I(j)). Dado P(s(i)) y P(I(j)/s(i)),
P(I(j)) = S P(s(i)) P(I(j)/s(i)) para i =1 a n.
Probabilidad de unión: representa la probabilidad de que eventos múltiples ocurran simultáneamente. En DA, la probabilidad de unión de ambos I(j) y s(i) ocurriendo es representado por P(I(j),s(i)), y
P(I(j),s(i)) = P(s(i)) P(I(j)/s(i))
Probabilidad Aposteriori: es una probabilidad condicional que representa la posibilidad de un estado de naturaleza dada el estudio o resultado de la muestra. Esto ofrece la probabilidad de lo que pasará si la información extra muestra una indicación. Sea P(s(i)/I(j)) represente la probabilidad aposteriori de s(i) dado I(j), entonces
P(s(i)/I(j)) = P(I(j),s(i)) / P(I(j))
COMO ENTRAR UN PROBLEMA
Para entrar en un problema de DA, el procedimiento general es:
- Seleccione el orden Nuevo Problema o icono para especificar el problema.
Seleccione el tipo de problema, entre el nombre del problema, y dependiendo del tipo del problema introducirá el número de estados, alternativas de decisión, indicadores del estudio, estrategias, o nodos.
2. Después de la especificación del problema, el programa planteará la forma de la entrada apropiada en formato de hoja de cálculo. Aquí está algunas pautas para saber qué introducir:
- Si se requieren probabilidades apriori, asegúrese que ellas suman 1. Si se requieren probabilidades condicionales, también asegúrese que para cada estudio (muestra) ellos se suman a 1. Para el juego de suma-cero, asegúrese que los datos de la tabla estén basados en el jugador 1 para que gane. (Las estrategias del Jugador 1 están en las filas y las estrategias del Jugador están en las columnas.)
- Use las teclas Tab o las flechas para navegar en la hoja de cálculo.
- Usted puede dar doble click en las celdas para seleccionarlas. Dando doble click en la celda en la que se entrará datos, se pintara de azul.
- Pulse la barra de barra de desplazamiento vertical u horizontal, para desplazarse por la hoja de calculo.
COMO RESOLVER UN PROBLEMA
Para resolver un problema de DA, aquí está los pasos generales:
- Entre el problema por el procedimiento Cómo Entrar un Problema. Para una práctica buena, usted puede querer guardar el problema escogiendo el comando Save Problem As antes de resolverlo.
- Seleccione el comando Solve the problem para resolver el problema.
- Después de que el problema se resuelve, escoja los órdenes del Results Menu para mostrar los resultados apropiados.
COMO DIBUJAR UN ARBOL DE DECISIÓN.
Para el análisis de Bayes, análisis de tabla de pagos, y problemas de árbol de decisión, DA puede dibujar el árbol de decisión gráfico y puede mostrar laevaluación. Para dibujar el árbol de decisión, aquí esta el procedimiento:
Seleccione la orden Draw Decisión Tree (Dibuje el Arbol de Decisión). El programa planteará una forma para permitirle especificar la manera en la que el árbol de decisión será dibujado. Especifique el tamaño de nodo o área del evento, con o sin las cabezas de la flecha, con o sin la evaluación del nodo, entonces apriete el botón de OK. El árbol de decisión se mostrará.
COMO REALIZAR LA SIMULACIÓN DE JUEGO DE SUMA CERO.
Para el juego del suma-cero, DA permite jugar o simular el juego. Para jugar o simular el juego, este es el procedimiento:
- Seleccione el comando Perform Zero-sum Game Simulation. El programa planteará una forma para permitirle especificar la simulación.
- Especifique la semilla del azar y/o cuántos juegos se jugarán para la simulación.
- Especifique o modifique las probabilidades de la estrategia. El valor por defecto son las probabilidades óptimas del método del simplex.
- Presione el botón Play para jugar un solo juego o presione el botón Simulate para la simulación. Después de que la simulación se hace, usted puede escoger el botón de Show Result (Mostrar Resultado) para ver el análisis de la simulación.
COMO IMPORTAR DATOS DE OTRAS APLICACIONES (HOJAS DE CÁLCULO)
- Entre el problema con la siguiente secuencia. Aquí están las entradas para cada celda en la hoja de cálculo: (Note que las celdas están separadas por "," y textos requeridos están en "")
Para problemas de análisis de Bayes:
- (1). fila 1: "DA", nombre del Problema, "BA", el número de estados, número de estudio o indicadores de la muestra.
- (2). fila 2 y posteriores: las filas y columnas están en la misma forma que los datos de entrada. Cada "x" es la probabilidad de entrada.
Indicator\State State 1 State 2 State 3 ....
Prior Prob. x x x ...
Indicator 1 x x x ...
Indicator 2 x x x ...
Para el problema de análisis de tabla de pagos:
- (1). fila 1: "DA", nombre del Problema, "PT", el número de estados, el número de alternativas de decisión, número de estudio o indicadores de la muestra,.
- (2). fila 2 y posteriores: las filas y columnas están en la misma forma que los datos de entrada. Cada "x" es la probabilidad de entrada, "y" es para el valor del pago (+ para rédito o ganancia y - para costo o pérdida).
Indicator-Decision\State State 1 State 2 State 3 ....
Prior Prob. x x x ...
Indicator 1 x x x ...
Indicator 2 x x x ...
... ... ... ... ...
Indicator m x x x ...
Alternative 1 y y y ...
Alternative 2 y y y ...
... ... ... ... ...
(Note que sólo se requieren las probabilidades condicionales para los indicadores, cuando el número de indicadores m>1.)
Para el problema de juego de suma-cero:
- (1). fila 1: "DA", nombre del Problema, "ZS", el número de estrategias para el jugador 1 (m), número de estrategias para el jugador 2 (n).
- (2). fila 2 y posteriores: las filas y columnas están igual que la cobertor forma datos entrada. Cada "y" es el valor del pago desde el punto de vista del jugador 1 (+ para rédito o ganancia y - para costo o pérdida).
Player 1\Player 2 Strategy 1 Strategy 2 Strategy 3 .... Strategy n
Strategy 1 y y y ...
Strategy 2 y y y ...
... ... ... ... ...
Strategy m y y y ...
Para el problema de árbol de decisión:
- (1). fila 1: "DA", nombre del Problema, "DT", el número de nodos o eventos (m, incluso los nodos terminales).
- (2). fila 2 y debajo de: las filas y columnas están en la misma forma que los datos de entrada. Cada "x" es para valor de probabilidad, "y" es para el valor de pago (+ para rédito o ganancia y - para costo o pérdida).
Node Number Name Type Predecessor Payoff Probability
1 XXX D/C V x y
2 XXX D/C V x y
... ... ... ... ... ...
m XXX D/C V x y
(Note que el tipo del nodo o es también D (nodo de decisión) o C (nodo de la oportunidad). los nodos Terminales no necesitan tipo de entrada. Entre el número de nodo para el nodo inmediato a proceder en el árbol. Algunos nodos/eventos no pueden tener probabilidad o valor de pago.)
COMO EXPORTAR DATOS A OTRAS APLICACIONES.
Usted puede exportar los datos del problema de DA a otras aplicaciones. Los siguientes dos métodos pueden lograr la tarea:
A través del Portapapeles
- Pulse la celda en la esquina superior izquierda del problema de DA (el que selecciona el problema entero).
- Escoja el comando Copy (Copiar) o su icono para copiar el problema entero al Portapapeles.
- Entre a la aplicación deseada y use el comando Paste (Pegar) para pegar el problema a la aplicación deseada.
A través del Archivo
- Escoja el comando Save Problem As (Guardar Como) o su icono para guardar el problema a un archivo.
- Entre en la aplicación deseada y abra los datos guardados con el formato del texto (*.txt).
Aquí les adjunto algunos videos relacionados al tema
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